알림

피앤피시큐어
클라우드 통합 보안 전략

접근제어는 기업의 IT 핵심 자산인 DB, 네트워크, 서버에 내부자의 허가되지 않은 접근과
외부 해킹을 사전에 차단하여 가용성, 무결성, 기밀성을 보장하는 기술입니다.

접근제어 솔루션은 크게 DAC(Database Access Control)와 SAC(System Access Control)

2가지 솔루션으로 구분하며 넓은 의미로는 IM(Identity Management)까지 포함합니다.

최근 클라우드 콘솔, LLM 등의 사용이 일반화 되며 CAC(Cloud Access Control)의
필요성도 새롭게 요구되고 있습니다.

피앤피시큐어
클라우드 통합 보안 전략

접근제어는 기업의 IT 핵심 자산인 DB, 네트워크,
서버에 내부자의 허가되지 않은 접근과 외부 해킹을
사전에 차단하여 가용성, 무결성, 기밀성을
보장하는 기술입니다. 접근제어 솔루션은 크게
DAC(Database Access Control)와
SAC(System Access Control) 2가지 솔루션으로
구분하며 넓은 의미로는
IM(Identity Management)까지 포함합니다.
최근 클라우드 콘솔, LLM 등의 사용이 일반화 되며
CAC(Cloud Access Control)의 필요성도
새롭게 요구되고 있습니다.

최근 빅데이터 활용성과 중요성이 증가하며
기존의 관계형 데이터베이스 관리 시스템(RDBMS)
외에 신규 데이터베이스 유형인 NoSQL의
활용도가 높아지고 있습니다.
NoSQL의 등장으로 기업의 데이터 활용 방식이
매우 다양해지고 데이터 처리 범위 및 속도가
향상되었습니다.

접근제어는 식별, 인증, 인가, 책임추적성
4가지 단계로 구성되며 어느 하나의 단계에서
보안공백이 발생하는 경우 전체 접근제어 시스템에
영향을 줄 수 있어 각 단계의 필수 기능을
모두 만족해야만 진정한 의미의 접근제어를
실현할 수 있습니다.

피앤피시큐어의 'P-NAP'은 기업·기관이
기존의 RDBMS 뿐만 아니라 NoSQL을 포함한
신규 데이터베이스에 효과적인 접근제어를 지원하기 위해 다양한 엔진을 제공하는 기술 플랫폼입니다.

'P-NAP'은 현재 50여 종의 데이터베이스에 대해
안정적인 접근제어 기능을 지원하며 국내에서
가장 광범위한 데이터베이스 호환성을 자랑합니다.

또한, 다양한 엔진으로 신규 데이터베이스

대응 시간을 최소화하여 지원 범위를

계속적으로 확대하고 있습니다.

최근 빅데이터 활용성과 중요성이 증가하며 기존의 관계형 데이터베이스 관리 시스템(RDBMS) 외에

신규 데이터베이스 유형인 NoSQL의 활용도가 높아지고 있습니다.

NoSQL의 등장으로 기업의 데이터 활용 방식이 매우 다양해지고 데이터 처리 범위 및 속도가 향상되었습니다.

그러나 NoSQL과 같은 신규 데이터베이스의 등장 속도가 급격하게 증가함에 따라

기존의 RDBMS 보안 방식은 프로토콜 분석 방식만으로는 보안 체계를 마련할 수 없게 되었으며

기업의 보안 위협 또한 급증하고 있는 상황입니다.

이에, RDBMS를 넘어 데이터 분석 플랫폼 전반에 활용이 가능한 접근제어 솔루션에 대한 니즈가 높아지고 있습니다.

피앤피시큐어의 'P-NAP'은 기업 · 기관이 기존의 RDBMS 뿐만 아니라 NoSQL을 포함한

신규 데이터베이스에 효과적인 접근제어를 지원하기 위해 다양한 엔진을 제공하는 기술 플랫폼입니다.

'P-NAP'은 현재 50여 종의 데이터베이스에 대해 안정적인 접근제어 기능을 지원하며

국내에서 가장 광범위한 데이터베이스 호환성을 자랑합니다.

또한, 다양한 엔진으로 신규 데이터베이스 대응 시간을 최소화하여 지원 범위를 계속적으로

확대하고 있습니다.

NoSQL 보안 FAQ

P-NAP은 MongoDB, Redis 등 NoSQL 데이터베이스 환경에서 접근제어와 감사 추적을 지원하기 위한 NoSQL 보안 솔루션입니다.

기업의 데이터 환경은 관계형 DB 중심에서 NoSQL, 캐시 DB, 문서형 DB, 분산 데이터 저장소로 확장되고 있습니다. 하지만 보안 체계가 관계형 DB 중심으로만 설계되어 있으면 NoSQL 데이터 접근과 작업 이력을 충분히 통제하기 어렵습니다.

P-NAP은 NoSQL 데이터에 접근하는 사용자와 세션, 명령, 작업 이력을 관리해 비인가 접근과 데이터 유출 위험을 줄이는 역할을 합니다. 이를 통해 기업은 RDBMS뿐 아니라 NoSQL 환경까지 데이터 보안 범위를 확장할 수 있습니다.

MongoDB, Redis 등 NoSQL 환경에서도 중요 데이터와 서비스 운영 정보가 저장되기 때문에 접근제어가 필요합니다.

NoSQL DB는 빠른 처리, 유연한 데이터 구조, 클라우드 네이티브 서비스와의 연계성 때문에 많이 사용됩니다. 하지만 개인정보, 인증 토큰, 세션 정보, 로그 데이터, 서비스 설정 정보 등이 저장될 수 있어 비인가 접근이 발생하면 큰 보안 사고로 이어질 수 있습니다.

따라서 NoSQL 환경에서도 사용자별 접근 권한, 접속 경로, 명령 실행 이력, 데이터 조회·변경 내역을 통제해야 합니다. P-NAP은 이러한 NoSQL 접근 통제와 감사 요구를 충족하는 방향으로 활용될 수 있습니다.

관계형 DB 중심의 보안 체계는 SQL 기반 접속과 명령 구조에 최적화되어 있어 NoSQL의 다양한 데이터 모델과 접근 방식을 충분히 반영하기 어렵습니다.

NoSQL DB는 문서형, 키-값형, 컬럼형, 그래프형 등 데이터 구조가 다양하고, DB별 명령 체계와 접근 방식도 다릅니다. 또한 애플리케이션, API, 캐시 서버, 클라우드 서비스와 밀접하게 연결되어 운영되는 경우가 많아 기존 RDBMS 중심 통제 방식만으로는 접근 경로를 모두 파악하기 어렵습니다.

P-NAP은 NoSQL 환경의 특성을 고려해 접근제어와 감사 범위를 확장하는 역할을 합니다. 이를 통해 기업은 관계형 DB와 NoSQL 데이터 모두를 하나의 데이터 보안 전략 안에서 관리할 수 있습니다.

P-NAP은 NoSQL 데이터베이스에 접근하는 사용자, 접속 경로, 명령 실행, 데이터 작업 이력을 추적해 감사 가능한 형태로 관리하는 것을 목표로 합니다.

NoSQL 환경에서는 단순히 접속 성공 여부만 확인하는 것으로는 충분하지 않습니다. 어떤 사용자가 어떤 데이터 저장소에 접근했는지, 어떤 명령을 실행했는지, 대량 조회나 변경이 있었는지까지 확인할 수 있어야 합니다.

P-NAP은 이러한 접근 이력과 작업 내역을 기록해 보안 담당자가 이상 행위를 추적하고, 감사 대응에 필요한 증적을 확보할 수 있도록 지원합니다. 이를 통해 NoSQL 환경에서도 데이터 접근의 투명성과 책임 추적성을 높일 수 있습니다.

NoSQL 데이터베이스에서 사용자별 권한 통제가 중요한 이유는 사용자의 역할에 따라 접근해야 할 데이터와 수행 가능한 작업이 달라야 하기 때문입니다.

개발자, 운영자, DBA, 외주 인력, 애플리케이션 계정은 각각 필요한 권한 범위가 다릅니다. 하지만 권한이 과도하게 부여되면 업무상 필요하지 않은 데이터 조회, 설정 변경, 대량 삭제, 데이터 유출 위험이 커질 수 있습니다.

P-NAP은 사용자와 역할에 따라 접근 가능 범위와 작업 권한을 통제하는 방향으로 NoSQL 보안을 강화할 수 있습니다. 이를 통해 기업은 최소 권한 원칙을 NoSQL 환경에도 적용할 수 있습니다.

P-NAP은 NoSQL 데이터베이스에 대한 접속 경로와 사용자 권한을 관리해 비인가 접속과 우회 접근을 줄이는 데 도움을 줍니다.

NoSQL DB는 개발 편의성을 위해 내부망, 애플리케이션 서버, 클라우드 서비스와 직접 연결되는 경우가 많습니다. 이때 보안 정책을 거치지 않는 직접 접속이나 관리되지 않는 계정이 존재하면 데이터 유출 위험이 커질 수 있습니다.

P-NAP은 NoSQL 접근을 보안 관리 범위 안으로 편입하고, 허용된 사용자와 세션만 접근하도록 통제하는 방향으로 작동합니다. 이를 통해 기업은 NoSQL 데이터에 대한 직접 접근과 우회 경로를 줄이고, 접근 이력을 추적할 수 있습니다.

P-NAP은 클라우드 환경에서 운영되는 NoSQL 데이터베이스까지 보호 범위를 확장하는 데 활용될 수 있습니다.

클라우드 환경에서는 관리형 NoSQL 서비스, 컨테이너 기반 NoSQL, 자체 구축 NoSQL DB가 함께 운영될 수 있습니다. 이처럼 운영 형태가 다양해질수록 데이터 접근 권한과 감사 로그를 통합적으로 관리하는 것이 중요합니다.

P-NAP을 DBSAFER for Cloud와 함께 적용하면 클라우드 NoSQL 데이터에 대한 접근 통제와 이력 관리를 클라우드 통합 보안 전략 안에서 다룰 수 있습니다. 실제 지원 범위는 사용하는 NoSQL 제품, 배포 방식, 클라우드 서비스 구조에 따라 사전 검토가 필요합니다.

NoSQL 데이터베이스에도 개인정보, 고객 행동 데이터, 인증 정보, 로그 데이터, 서비스 운영 데이터가 저장될 수 있기 때문에 개인정보 보호와 컴플라이언스 대응에서 중요합니다.

기업은 데이터가 관계형 DB에 저장되어 있는지, NoSQL에 저장되어 있는지와 관계없이 중요 정보에 대한 접근을 통제하고 이력을 남겨야 합니다. 특히 개인정보나 민감 정보가 NoSQL에 저장되는 경우, 접속 이력과 작업 내역을 추적할 수 있어야 규제 대응과 내부 감사가 가능합니다.

P-NAP은 NoSQL 데이터 접근에 대한 통제와 감사 체계를 제공함으로써 데이터 보호 범위를 확장합니다. 이를 통해 기업은 새로운 데이터 저장 환경에서도 보안 기준과 규제 대응 수준을 유지할 수 있습니다.

P-NAP 도입 전에는 현재 사용 중인 NoSQL 종류, 저장 데이터의 중요도, 접근 사용자, 운영 위치, 감사 요구사항을 먼저 확인해야 합니다.

우선 MongoDB, Redis 등 어떤 NoSQL DB를 운영 중인지 정리해야 합니다. 다음으로 해당 DB에 개인정보나 중요 업무 데이터가 저장되어 있는지, 누가 어떤 경로로 접근하는지, 관리자 계정과 애플리케이션 계정이 어떻게 운영되는지 확인해야 합니다.

또한 온프레미스, 클라우드, 쿠버네티스 중 어디에서 운영되는지도 중요합니다. 마지막으로 접속 로그, 명령 로그, 데이터 변경 이력, 감사 보고서 등 필요한 증적 범위를 정의하면 P-NAP 도입 범위와 우선순위를 명확히 정할 수 있습니다.

P-NAP을 DBSAFER for Cloud와 함께 적용하면 관계형 DB와 NoSQL, 온프레미스와 클라우드 데이터 환경을 함께 보호하는 통합 데이터 보안 체계를 구현할 수 있습니다.

DBSAFER for Cloud는 온프레미스와 클라우드 환경의 DB 접근제어와 관리 체계를 통합하는 역할을 합니다. P-NAP은 이 범위를 NoSQL 데이터베이스까지 확장해 MongoDB, Redis 등 비정형·분산 데이터 환경에 대한 접근 통제와 감사 추적을 지원합니다.

두 솔루션을 함께 적용하면 기업은 기존 RDBMS 중심 보안에서 벗어나 클라우드와 NoSQL까지 포함한 데이터 보안 전략을 수립할 수 있습니다. 이는 데이터 저장소가 다양해지는 환경에서 보안 사각지대를 줄이는 데 효과적입니다.